با حرکت بدن یک بازی هوش مصنوعی بسازیم؛ پروژه جذاب Pose AI برای کودکان
پاسخ کوتاه: با Pose Recognition میتوان چند حالت بدن مثل «دست بالا» و «دست پایین» را به مدل یاد داد و خروجی را به کنترل بازی وصل کرد. این پروژه هم AI را ملموس میکند هم حرکت و خلاقیت را وارد یادگیری میکند.
ایده بازی: از موانع فرار کن
دو Pose تعریف کنید: «چپ» و «راست». مدل حرکت بدن را تشخیص دهد و شخصیت بازی در همان جهت حرکت کند.
مرحله ۱: Poseها را واضح انتخاب کنید
حرکتهایی انتخاب کنید که از هم تفاوت کافی داشته باشند. مثلاً دست راست بالا و دست چپ بالا.
مرحله ۲: داده متنوع بگیرید
از فاصله، لباس و نور متفاوت نمونه بگیرید تا مدل به یک حالت خاص اتاق وابسته نشود.
مرحله ۳: مدل را آموزش و تست کنید
Teachable Machine از پروژه Pose پشتیبانی میکند. بعد از آموزش، بررسی کنید حرکت بین دو حالت چقدر سریع و دقیق تشخیص داده میشود.
مرحله ۴: به Scratch یا یک بازی وصل کنید
خروجی کلاس مدل را به فرمان بازی تبدیل کنید: اگر Pose A → چپ، اگر Pose B → راست.
مرحله ۵: Challenge اضافه کنید
حرکت سوم برای Jump یا Pause اضافه کنید. سپس درباره False Positive بحث کنید: اگر مدل ناخواسته Jump تشخیص دهد چه اتفاقی میافتد؟
چرا این پروژه آموزشی قوی است؟
MIT RAISE در برنامه Dancing with AI از حرکت، Scratch، Body Tracking و Machine Learning برای ساخت تجربههای خلاقانه استفاده میکند. این روش نشان میدهد AI فقط چتبات نیست.
FAQ
آیا دوربین لازم است؟
بله، برای ثبت Pose به دوربین نیاز دارید.
آیا کودک باید کدنویسی بلد باشد؟
برای ساخت مدل نه؛ برای اتصال پیشرفتهتر به بازی، آشنایی با Scratch کمک میکند.
منابع
این مهارت را در مسیر AI/KIDS ادامه بدهید
برای یادگیری ساختاریافته و پروژهمحور، مسیر AI/KIDS در IHIM شیراز را ببینید.
این مقاله بخشی از مسیر یادگیری IHIM AI/KIDS است. مشاهده نقشه کامل Beginner → Builder → Creator → Project Lab → Portfolio | مشاهده پروژههای قابل ارائه و AI Portfolio